基于Hacker News的内容热度推荐算法

前言近期公司产品需要做一个内容推荐的功能,但限于人员和能力有限,经过调研,确定了一个简单相对我们可以实现的方案。一篇文章产生,随着用户浏览、点赞、分享、收藏、评论,热度逐渐攀升,进入榜单到推荐页面,但随着时间的推移,这篇文章也不能永久的霸占榜单,让后面新产生的文章没有机会到推荐页,因此也就有了时间衰减的因素,从而可以让榜单能够动态的变化,除了上面基本的原理以外,还需要人为干预因素,通过加权或者降权
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Sean Liu

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